CEO ATLASSIANU O AI: PROČ JE TO NEJVĚTŠÍ SOFTWAROVÁ REVOLUCE DESETILETÍ

Klíčové poznatky:

• Software se vyvíjí z pouhého ukládání dat (databáze) k systémům, které dokážou „dělat práci“ díky AI.
• Historie softwaru je plná digitalizace fyzických kartoték, ale AI přináší zásadní změnu ve schopnosti softwaru myslet a jednat.
• Obavy z „apokalypsy SaaS“ jsou přehnané; trh prochází fází přehodnocování, ale pro některé firmy je AI obrovskou příležitostí.
• Existují různé typy SaaS společností: některé jsou zranitelné (kde AI nahrazuje „místa“), jiné robustní (kde AI rozšiřuje systém záznamů).
• Moderní byznysy jsou spíše souborem procesů než statickými „systémy záznamů“ a AI tyto procesy optimalizuje.
• Koncept „v-codingu“ (psaní vlastního softwaru pomocí AI) je pro většinu komplexních úkolů nepraktický kvůli složitosti a okrajovým případům.
• Skutečná hodnota spočívá v integraci AI do existujících, prověřených softwarových systémů, které obsahují léta nashromážděného know-how.

Od kartoték k inteligentním systémům: Historie softwaru (1960–2022)

Po desetiletí se software vyvíjel primárně jako nástroj pro digitalizaci a organizaci informací. Jak poznamenává jeden z diskutujících: „Celá historie softwaru od roku 1960 do roku 2022 spočívala v tom, že jste vzali kartotéku a proměnili ji v databázi. Na všem, co se děje v oblasti AI, je skvělé to, že ta kartotéka teď umí pracovat.“

Příklady sahají od rezervačních systémů, jako byl Saber Systems IBM a American Airlines v roce 1960, které převedly ruční kartotéky do raných SQL databází, až po elektronické zdravotní záznamy (MOPS) nebo systémy CRM (Axe Systems, 1987). Tyto systémy přinesly výhody jako lepší spolupráci a komplexní analýzy dat, ale jejich základní funkcí bylo stále jen ukládání a načítání informací. Člověk musel vždy iniciovat akci. „Svět se nestal o tolik efektivnějším,“ zní v rozhovoru. „Zatímco dříve by člověk šel pro váš HR soubor, nyní je to ve Workday, ale potřebujete CISO, aby zajistil, že se Workday nenabourá, a IT lidi, aby zřizovali účty.“

AI jako „myslící kartotéka“: Nová éra softwaru

Současný příchod umělé inteligence mění tuto dynamiku. Software už není jen pasivním úložištěm, ale stává se aktivním agentem. „Kartotéka umí dělat práci,“ říká expert. Například QuickBooks nyní může samostatně vykonávat úkoly, namísto aby jen čekal na člověka, který z něj vytáhne data. Podobně Workday může automaticky provádět ověřování referencí, což dříve vyžadovalo lidskou práci. Tato schopnost softwaru „myslet“ a „jednat“ je největší změnou desetiletí a otevírá dveře k nebývalé efektivitě.

Apokalypsa SaaS aneb Strach z nejistoty

Diskuse se dotýká i často zmiňované „apokalypsy SaaS“, tedy obav, že AI zničí byznys model mnoha softwarových společností. Generální ředitel Atlassianu přiznává, že „ne každá SaaS společnost přežije a bude prosperovat v příštím desetiletí.“ Srovnává to s přechody z Windows na internet, kdy také ne všechny firmy přežily. Trh je v současné době ve fázi narušení a nejistoty, kdy investoři přehodnocují, jak ocenit softwarové podniky. Tato nejistota vede k opatrnosti, ale pro některé firmy je AI naopak obrovskou příležitostí.

Tři typy SaaS společností v éře AI

Expert Alex nabízí zjednodušený pohled na tři typy SaaS společností v kontextu AI:

• Místa vázaná na výsledky (např. Zendesk): U těchto společností se platí za „místo“ (uživatele), které je přímo vázáno na konkrétní výsledek práce. Pokud AI dokáže tento výsledek produkovat bez nutnosti lidského „místa“, pak je model ohrožen. „Zendesk by mohl mít příjmy na nule, pokud nezmění svůj model,“ říká Alex. Mohou se však adaptovat na cenové modely založené na výsledcích.
• Místa nevázaná na výsledky, chytrý trik pro cenu (např. Workday, Intuit): Zde se sice platí za „místo“ (např. za zaměstnance), ale zaměstnanci Workday nepoužívají k produkci konkrétního „výsledku“. Cena je spíše o „fairness“ a rozsahu. Tyto firmy jsou odolnější, protože AI může naopak vylepšit jejich roli jako „systému záznamů“, například automatizací HR procesů ve Workday nebo inkasa pohledávek v Intuitu. Alex vtipně poznamenává, že „lidé jsou schopni a ochotni platit za neschopnost“, což ilustruje, jak vnímání spravedlnosti ovlivňuje cenotvorbu.
• Hybridní modely (např. Adobe): Tyto firmy se nacházejí někde uprostřed a jejich budoucnost bude záviset na tom, jak efektivně dokážou integrovat AI a přizpůsobit své cenové modely.

Systémy záznamů vs. Procesy: Nový pohled na byznys

Generální ředitel Atlassianu kritizuje termín „systém záznamů“ jako příliš statický: „Osobně se mi nelíbí termín ‚systém záznamů', protože to zní, jako by šlo jen o databázi, která tam sedí. Je to velmi statické. Vložím do ní věci a vytáhnu je, a to je vše.“ Místo toho navrhuje vnímat podniky jako „soubor procesů“. Moderní znalostní byznysy jsou především o koordinaci těchto procesů – od HR a právních záležitostí po marketing a vývoj softwaru.

Rozlišuje mezi procesy s omezeným vstupem (input-constrained), kde je cílem efektivně zpracovat dané množství práce (např. zákaznická podpora, právní oddělení), a procesy s omezeným výstupem (output-constrained), kde je cílem maximalizovat výstup a kreativitu (např. marketing, vývoj softwaru). AI může dramaticky zvýšit efektivitu v obou typech, ať už zrychlením zpracování nebo umožněním větší kreativity.

V-coding a komparativní výhoda

Myšlenka, že si každý bude „v-kódovat“ (vytvářet vlastní software pomocí AI) své systémy, je v rozhovoru označena za „přehnanou“. Alex odkazuje na teorii komparativní výhody Davida Ricarda: i když můžete pěstovat vlastní jídlo nebo vařit kávu, je efektivnější specializovat se na to, v čem jste nejlepší. Software je plný „okrajových případů“ (edge cases) a deterministických pravidel, která se vyvíjela po desetiletí. Tyto znalosti jsou často skryté a nelze je snadno replikovat pouhým generováním kódu.

„Spousta softwaru je jen soubor deterministických pravidel, která byla naučena z desetiletí zkušeností a pravidla nejsou odhalena. Pravidla jsou tak nějak vložena a nelze je jen tak replikovat. Replikujete je zkušeností,“ vysvětluje Alex. Hodnota softwaru, jako je Workday nebo Intuit, spočívá právě v této akumulované znalosti a zvládání komplexních scénářů, které AI může nyní automatizovat.

Závěr: Hodnota v adaptaci a procesech

Současná éra je fascinující, protože nutí podniky přehodnotit své základní principy. AI není univerzálním zabijákem softwaru, ale spíše akcelerátorem, který odhalí, které byznys modely jsou skutečně odolné a adaptabilní. Firmy, které se zaměřují na procesy, integrují AI do svých systémů záznamů a dokážou se rychle přizpůsobit, budou prosperovat. „Pro naše podnikání je to to nejlepší, co se kdy stalo,“ uzavírá generální ředitel Atlassianu. „Žijeme ve světě znalostí. Máme nástroje, abychom s těmito znalostmi pracovali, jednali na základě nich a dělali všechny možné věci k řešení úkolů, kvůli kterým nás naši zákazníci vždy najímali.“ Přesto je na nich, aby tuto příležitost využili a dokázali svou hodnotu v očích trhu.